반응형 Matplotlib/히스토그램4 [파이썬 matplotlib] 히스토그램 색변경 (gray scale) [파이썬 matplotlib] 히스토그램 색변경 (gray scale) 히스토그램 색 변경에는 color 옵션이 사용됩니다. gray scale 로 설정하기 윈하는 경우 0~1 사이 값을 문자형으로 입력하면 됩니다. 0.75를 입력합시다. import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt X = np.random.randn(100) plt.hist(X,color='0.75')plt.show() 0에 가까울수록 검정색, 1에 가까울 수록 흰색입니다. 0.25를 입력해봅시다. import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt X = np.random.randn(100) plt.hist(X,color='0.25')plt.show() 2020. 11. 16. [파이썬 matplotlib] 히스토그램 모서리색 변경 [파이썬 matplotlib] 히스토그램 모서리색 변경 히스토그램의 모서리색을 변경할 때는 edgecolor 옵션을 사용합니다. import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt X = np.random.randn(500) plt.hist(X, bins = 10,edgecolor='r')plt.show() 2020. 11. 16. [파이썬 matplotlib] 히스토그램 색변경 [파이썬 matplotlib] 히스토그램 색변경 히스토그램의 색 변경에는 color 옵션이 사용됩니다. import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt X = np.random.randn(500) plt.hist(X, bins = 50,color='r')plt.show() 입력 가능한 색의 종류는 아래 링크를 참고해주세요. https://matplotlib.org/3.1.0/gallery/color/named_colors.html 2020. 11. 16. [파이썬 matplotlib] 히스토그램 [파이썬 matplotlib] 히스토그램 히스토그램을 그릴 때는 hist 메소드를 사용합니다. 데이터를 생성해야 하므로, 넘파이의 random.randn 메소드를 이용하여 100개의 원소를 가진 데이터를 생성하겠습니다. random.randn 메소드는 표준정규분포에서 데이터를 추출합니다. import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt X = np.random.randn(500) plt.hist(X, bins = 50)plt.show() 2020. 11. 16. 이전 1 다음 반응형
