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[파이썬 matplotlib] 정규분포 2변수 이미지맵 (imshow) [파이썬 matplotlib] 정규분포 2변수 이미지맵 (imshow) inshow 함수를 이용하여 정규분포의 이미지맵을 그려봅시다. 등고선그래프라고 생각하시면 됩니다. import numpy as npimport matplotlib.cm as cmfrom matplotlib import pyplot as pltimport scipy.stats as stats X=np.linspace(-4,4,100)Y=np.linspace(-4,4,100) Z=np.zeros((100,100)) for i,x in enumerate(X): for j,y in enumerate(X): Z[i,j]=stats.norm(0, 1).pdf(X[i])*stats.norm(0, 1).pdf(Y[j]) plt.imshow(Z,cm.. 2020. 11. 27.
[파이썬 matplotlib] 이미지맵(imshow)의 원리 imshow는 원하는 사이즈의 픽셀을 원하는 색으로 채워서 만든 그림입니다. 쉽게말하면 원하는 크기의 행렬을 만들어서 각 칸을 원하는 색으로 채우는 것입니다. 각 칸을 채우는 방법은 colormap, RGB, RGBA 의 네가지가 있습니다. 아래 순서로 설명하겠습니다. 1) colormap 디폴트 2) colormap 변경방법 3) RGB 4) RGBA 하나씩 알아봅시다. 1) colormap 디폴트 먼저 3행3열의 행렬을 만들고 각 값을 아래와 같이 채워보겠습니다. import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt Z=np.array([[10,0,0],[0,10,0],[0,0,10]]) 행렬형태로 표현하면 아래와 같습니다. 10 0 0 0 10 0 0 .. 2020. 11. 26.
[파이썬 matplotlib] 그래프를 여러 페이지의 pdf로 저장하기 [파이썬 matplotlib] 그래프를 여러 페이지의 pdf로 저장하기 먼저 pdf을 저장할 경로를 설정합니다. import os #확인하는 법current_path=os.getcwd() #변경하는 법os.chdir('원하는 경로') 그래프를 여러 페이지에 저장하는 방법은 먼저 pdf 파일을 생성하고, 생성된 pdf 파일에 한 페이지씩 내용을 추가하는 것입니다. 한 페이지는 savefig 를 기준으로 결정됩니다. savefig 를 하면 한 페이지가 완료됩니다. import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages # 데이터 생성data = np.random.randn(.. 2020. 11. 26.
[파이썬 matplotlib] 그래프를 그림파일로 저장시 해상도 설정하기 [파이썬 matplotlib] 그래프를 그림파일로 저장시 해상도 설정하기 먼저 그림파일을 저장할 경로를 설정합니다. import os #확인하는 법current_path=os.getcwd() #변경하는 법os.chdir('원하는 경로') 그림파일로 저장할 때는 plt.savefig 메소드를 사용합니다. 확장자를 png,jpeg,tif,pdf 등으로 설정하면 확장자에 해당하는 파일로 저장됩니다. 해상도를 설정할 때는 dpi 옵션을 입력합니다. import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt X = np.linspace(0,np.pi,100)Y = np.sin(X) plt.axes(polar=True)plt.plot(X,Y) plt.savefig('myfigure.p.. 2020. 11. 26.
[파이썬 matplotlib] 그래프를 그림파일로 저장시 배경 투명하게 [파이썬 matplotlib] 그래프를 그림파일로 저장시 배경 투명하게 먼저 그림파일을 저장할 경로를 설정합니다. import os #확인하는 법current_path=os.getcwd() #변경하는 법os.chdir('원하는 경로') 그림파일로 저장할 때는 plt.savefig 메소드를 사용합니다. 확장자를 png,jpeg,tif,pdf 등으로 설정하면 확장자에 해당하는 파일로 저장됩니다. 배경을 투명하게 할 때는 transparent 옵션을 true로 설정합니다. import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt X = np.linspace(0,np.pi,100)Y = np.sin(X) plt.axes(polar=True)plt.plot(X,Y) plt.save.. 2020. 11. 26.
[파이썬 matplotlib] 그래프를 그림파일 또는 pdf로 저장하기 (png,jpeg,tif,pdf) [파이썬 matplotlib] 그래프를 그림파일 또는 pdf로 저장하기 (png,jpeg,tif,pdf) 먼저 그림파일을 저장할 경로를 설정합니다. import os #현재 작업디렉토리 확인하는 법current_path=os.getcwd() #변경하는 법os.chdir('원하는 경로') 그림파일로 저장할 때는 plt.savefig 메소드를 사용합니다. 확장자를 png,jpeg,tif,pdf 등으로 설정하면 확장자에 해당하는 파일로 저장됩니다. import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt X = np.linspace(0,np.pi,100)Y = np.sin(X) plt.axes(polar=True)plt.plot(X,Y) plt.savefig('myfigure... 2020. 11. 26.
[파이썬 matplotlib] 극좌표 그래프 그리는 법 (polar coordinate) [파이썬 matplotlib] 극좌표 그래프 그리는 법 (polar coordinate) 극좌표를 그릴 때는 plt.axes 옵션을 아래와 같이 설정해주면 됩니다. import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt X = np.linspace(0,np.pi,100)Y = np.sin(X) plt.axes(polar=True)plt.plot(X,Y) 2020. 11. 25.
[파이썬 matplotlib] 그래프 안에 작은 그래프 넣는 방법 (subfigure) [파이썬 matplotlib] 그래프 안에 작은 그래프 넣는 방법 (subfigure) 그래프 안에 작은 그래프를 그릴 때는 plt.axes 메소드를 사용합니다. 그래프를 추가하는 메소드인데요. 추가될 그래프의 크기를 설정할 수 있습니다. 입력방법은 아래와 같습니다. plt.axes([x좌표,y좌표,가로길이,세로길이]) 네 값 모두 그래프 전체 크기에 대한 비율로 입력됩니다. 아래 예시를 보면 이해가 되실겁니다. import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt X = np.linspace(0,100,20)Y1 = XY2 = X**2Y3 = np.sin(X) plt.plot(X,Y1) ax_sub=plt.axes([0.5,0.5,0.2,0.2])ax_sub.plot.. 2020. 11. 25.
[파이썬 matplotlib] 그래프 사이즈 설정 (figsize) [파이썬 matplotlib] 그래프 사이즈 설정 (figsize) 그래프의 사이즈를 설정할 때는 plt.figure 메소드에 figsize 옵션을 설정합니다. 아래와 같은 형식으로 입력합니다. figsize(가로길이,세로길이) 단위는 inch 입니다. import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt X = np.linspace(0,100,20)Y1 = XY2 = X**2Y3 = np.sin(X) plt.figure(figsize=(6,8))plt.plot(X,Y1) plt.show() 2020. 11. 25.
[파이썬 matplotlib] 그래프 축 범위 설정 (xlim,ylim) [파이썬 matplotlib] 그래프 축 범위 설정 (xlim,ylim) 그래프 축의 범위를 설정할 때는 ylim, xlim 메소드를 사용합니다. import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt X = np.linspace(0,100,20)Y1 = XY2 = X**2Y3 = np.sin(X) plt.plot(X,Y1)plt.xlim(0,200)plt.ylim(0,150) plt.show() 2020. 11. 24.
[파이썬 matplotlib] 그래프 눈금 스케일 설정 (aspect ratio) [파이썬 matplotlib] 그래프 눈금 스케일 설정 (aspect ratio) 그래프 눈금 스케일을 설정할 때는 plt.axes().set_aspect 메소드를 사용합니다. 디폴트는 auto 입니다. 알아서 이쁘게 그려준다는 뜻입니다. 일단 그래프 하나를 그려봅시다. import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt X = np.linspace(0,100,20)Y1 = X plt.plot(X,Y1)plt.show() 가로축과 세로축 범위가 0~100으로 같지만 출력되는 길이는 다릅니다. 실제 간격을 무시하고 적당한 비율로 예쁘게 출력되었습니다. 실제 비율을 반영하려면 아래와 같은 equal 옵션을 설정해주면 됩니다. import numpy as npimport .. 2020. 11. 24.
[파이썬 matplotlib] 한 화면에 그래프 여러개 그리기 (add_subplot 이용) [파이썬 matplotlib] 한 화면에 그래프 여러개 그리기 (add_subplot 이용) 한 화면에 그래프를 여러개 그래는 방법은 아래의 네가지 방법이 있습니다. 1) subplot2grid2) subplots 3) subplot4) add_subplot 이번 글에서는 add_subplot 을 이용하는 방법을 알아봅시다. 아래 그래프를 통해 사용방법을 이해해봅시다. subplot과 원리가 같습니다. import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt X = np.linspace(0,100,20)Y1 = XY2 = X**2Y3 = np.sin(X) fig=plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(211)ax1.plot(X,Y2) ax2 = fi.. 2020. 11. 24.
[파이썬 matplotlib] 한 화면에 그래프 여러개 그리기 (subplot 이용) [파이썬 matplotlib] 한 화면에 그래프 여러개 그리기 (subplot 이용) 한 화면에 그래프를 여러개 그래는 방법은 아래의 네가지 방법이 있습니다. 1) subplot2grid2) subplots 3) subplot4) add_subplot 이번 글에서는 subplot 을 이용하는 방법을 알아봅시다. 아래 그래프를 통해 사용방법을 이해해봅시다. import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt X = np.linspace(0,100,20)Y1 = XY2 = X**2Y3 = np.sin(X) ax1 = plt.subplot(211)ax1.plot(X,Y1) ax2 = plt.subplot(212)ax2.plot(X,Y1) plt.subplot 의 입력값은 .. 2020. 11. 24.
[파이썬 matplotlib] 한 화면에 그래프 여러개 그리기 (subplots 이용) [파이썬 matplotlib] 한 화면에 그래프 여러개 그리기 (subplots 이용) 한 화면에 그래프를 여러개 그래는 방법은 아래의 네가지 방법이 있습니다. 1) subplot2grid2) subplots 3) subplot4) add_subplot 이번 글에서는 subplots 를 이용하는 방법을 알아봅시다. 아래 그래프를 통해 사용방법을 이해해봅시다. import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt X = np.linspace(0,100,20)Y1 = XY2 = X**2Y3 = np.sin(X) fig,ax=plt.subplots(nrows=2,ncols=2)ax[0,0].plot(X,Y1)ax[1,0].plot(X,Y2)ax[1,1].plot(X,Y3) .. 2020. 11. 24.
[파이썬 matplotlib] 그래프를 그리는 세가지 방법 [파이썬 matplotlib] 그래프를 그리는 세가지 방법 파이썬에서 matplotlib 를 이용하여 그래프를 그리는 방법은 세가지가 있습니다. 더 있을 수도 있는데 제가 아는 방법은 세가지입니다. 먼저 matplotlib의 pyplot 모듈을 import하고 설명을 이어가겠습니다. 예시에 사용될 numpy 모듈도 import 합니다. import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np 아래의 세가지 방법입니다. 1) plt.plot 이용2) fig, ax = plt.subplots 이용3) plt.figure 이용 예시에는 동일한 데이터를 이용하겠습니다. X = np.linspace(0,100,20)Y1 = X**2 1) plt.plot 이용 가장 익숙한 방법입니다.. 2020. 11. 24.
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